Používání Facebooku k předpovědi deprese
Nový výzkum využívá k předpovědi diagnóz deprese u rizikových lidí více než půl milionu aktualizací stavu Facebooku.
Deprese je jedním z nejrozšířenějších problémů duševního zdraví ve Spojených státech a více než 16 milionů dospělých zažilo během života alespoň jednu velkou depresivní epizodu.
Celosvětově odhaduje Světová zdravotnická organizace (WHO), že unipolární depresivní poruchy budou do roku 2030 „hlavní příčinou celosvětové zátěže chorob“.
V současné době však tento stav zůstává nedostatečně diagnostikován, zejména u mladých lidí a mužů.
Nový výzkum si klade za cíl pomoci vytvořit lepší screeningové a diagnostické nástroje pro depresi pomocí informací poskytovaných sociálními médii.
Výzkumní pracovníci, společně s Johannesem Eichstaedtem, zakladatelem vědeckého výzkumu v projektu World Well-Being Project (WWBP) ve Filadelfii, a H. Andrew Schwartz, hlavním řešitelem WWBP, použili algoritmus k analýze dat sociálních médií od souhlasných uživatelů a vybral lingvistické podněty, které by mohly předpovědět depresi.
Tým zveřejnil svá zjištění v časopise Sborník Národní akademie věd. Johannes Eichstaedt je prvním autorem příspěvku.
Analýza půl milionu příspěvků na Facebooku
Eichstaedt a kolegové analyzovali data od téměř 1200 lidí, kteří souhlasili s poskytnutím aktualizací stavu na Facebooku a svých elektronických lékařských záznamů. Z těchto účastníků mělo pouze 114 v anamnéze depresi.
Spoluautorka studie Raina Merchant říká: „S tímto projektem souhlasily všechny osoby, žádná data se neshromažďují z jejich sítí, data jsou anonymizována a jsou dodržovány nejpřísnější úrovně ochrany soukromí a bezpečnosti.“
Poté u každého člověka, kterému byla v životě diagnostikována deprese, odpovídali vědci dalším pěti kontrolám, kteří ne. Tímto způsobem se výzkumníci shodovali s 683 lidmi.
Vědci vložili informace do algoritmu. Celkově Eichstaedt a kolegové analyzovali 524 292 aktualizací stavu Facebooku jak od lidí, kteří měli v minulosti depresi, tak od těch, kteří tak neučinili.
Aktualizace byly shromážděny z let vedoucích k diagnóze deprese a za podobné období pro účastníky bez deprese.
Modelováním konverzací na 200 tématech vědci určili řadu takzvaných jazykových markerů souvisejících s depresí, které zobrazovaly emocionální a kognitivní podněty, včetně „smutku, osamělosti, nepřátelství, přežvykování a zvýšené sebeurčení“ - to je zvýšená používání zájmen z první osoby, například „já“ nebo „já“.
Eichstaedt a tým pokračovali ve zkoumání toho, jak často lidé s depresí používali tyto markery ve srovnání s kontrolami.
Sociální média jako diagnostický nástroj deprese
Vědci zjistili, že jazykové ukazatele mohou předpovědět depresi s „významnou“ přesností až 3 měsíce před tím, než osoba obdrží formální diagnózu.
„Nenápadné hodnocení deprese prostřednictvím sociálních médií u souhlasících jedinců se může stát proveditelným doplňkem stávajících screeningových a monitorovacích postupů,“ uzavírají autoři.
První autor studie také komentuje tato zjištění a říká: „Doufáme, že jednoho dne mohou být tyto screeningové systémy integrovány do systémů péče.“
"Tento nástroj vyvolává žluté vlajky; nakonec je naděje, že můžete lidi, které identifikuje, přímo nalít do škálovatelných způsobů léčby, “pokračuje Eichstaedt.
Výzkumník dále porovnává jejich algoritmus sociálních médií s analýzou DNA. "Data sociálních médií obsahují markery podobné genomu," říká Eichstaedt.
"S překvapivě podobnými metodami, jaké se používají v genomice, můžeme údaje o sociálních médiích česat, abychom tyto markery našli." Tímto způsobem se deprese jeví jako něco zcela zjistitelného; skutečně mění způsob, jakým lidé používají sociální média, tak, že něco jako kožní onemocnění nebo cukrovka ne. “
„[Sociální média] se mohou ukázat jako důležitý nástroj pro diagnostiku, monitorování a případně i léčbu. Zde jsme prokázali, že jej lze použít s klinickými záznamy, což je krok ke zlepšení duševního zdraví pomocí sociálních médií. “
H. Andrew Schwartz
