Mohla by aplikace pro chytré telefony detekovat cukrovku?

Dnes miliony lidí ve Spojených státech nevědí, že mají cukrovku. Nedávná studie zjistila, že data ze snadno dostupné aplikace pro smartphony by mohla pomoci detekovat cukrovku u lidí, aniž by bylo nutné navštívit kliniku.

Použití dat, která aplikace pro smartphony zachytila, může pomoci diagnostikovat cukrovku.

Podle Centra pro kontrolu a prevenci nemocí (CDC) má více než 30 milionů lidí v USA cukrovku.

Je znepokojivé, že téměř každý čtvrtý člověk v USA žije s cukrovkou, ale neví.

Bez léčby může mít cukrovka vážné zdravotní následky, včetně problémů s ledvinami, stavů očí, srdečních chorob a mozkové mrtvice.

V současné době musí lékař odebrat vzorek krve k diagnostice cukrovky, což obvykle vyžaduje výlet na kliniku.

Z mnoha důvodů mnoho lidí nemá snadný přístup ke zdravotní péči, proto je důležité hledat jednodušší způsoby detekce cukrovky.

Pomocí aplikace k diagnostice cukrovky

Nedávno se vědci z Kalifornské univerzity v San Francisku rozhodli prozkoumat inovativní a volně dostupné řešení: běžnou aplikaci pro chytré telefony.

Využili funkci, kterou již mnoho fitness aplikací na trhu používá, nazývanou signál fotopletysmografie (PPG). Tato technologie využívá fotoaparát a blesk smartphonu.

Když srdce tlačí krev pryč, vytváří to puls tlaku, který se pohybuje tělem. Periferní krevní cévy bobtnají, aby se přizpůsobily přicházející krvi.

Umístěním blesku a fotoaparátu smartphonu vedle prstu je možné pozorovat drobné změny vyplývající z této expanze krevních cév. S každou kontrakcí srdce odráží kůže rostoucí množství světla.

Fotoaparát smartphonu dokáže tuto změnu detekovat az těchto údajů je možné získat informace o průtoku krve.

V raných fázích cukrovky dochází k určitým vaskulárním změnám. „Cukrovka může být po dlouhou dobu asymptomatická, přesto se potichu vyskytují nepříznivé vaskulární změny, které mohou vést ke kardiovaskulárním komplikacím,“ vysvětluje Dr. Robert Avram.

"Proto je pro nás obzvláště důležité zkoumat levné a neinvazivní příležitosti, které usnadňují prověřování milionů lidí."

Screening pomocí smartphonu

Vědci zkoumali, jak technologie chytrých telefonů funguje jako diagnostický nástroj, a to 54 269 účastníků prostřednictvím online studie Health eHeart Study. V této studii byla použita aplikace pro smartphone Azumio Instant Heart Rate, která je jednou z aplikací pro měření srdeční frekvence na trhu, kterou si lidé nejčastěji stahují.

Vědci vytvořili algoritmus hlubokého učení, který pomocí signálu PPG aplikace zjistil, kdo má cukrovku. Své poznatky představí v neděli 17. března na 68. výročním vědeckém zasedání American College of Cardiology v New Orleans, LA.

Když postavili algoritmus proti databázi, vědci zjistili, že dokáže správně identifikovat jedince s diabetem 72 procent času.

Když také začlenili informace o dalších známých rizikových faktorech, jako je index tělesné hmotnosti (BMI), věk a pohlaví, algoritmus identifikoval cukrovku působivých 81 procent času.

Důležité je, že jejich algoritmus fungoval i obráceně - správně identifikoval lidi jako ne s cukrovkou 97 procent času.

"Na základě našich zjištění by se tato strategie mohla stát nízkonákladovým způsobem, jak doma sledovat cukrovku, protože ji lze odvodit z jakéhokoli optického systému, který má fotoaparát a baterku a většina lidí má smartphone."

Dr. Robert Avram

Další kroky

Tato technologie samozřejmě nemůže nahradit oficiální diagnózu lékařem, ale může někoho povzbudit k návštěvě svého lékaře.

Dr. Avram již provádí následný výzkum, aby zjistil, jak si algoritmus vede u různých populací. Například se tým v současné době zaměřuje na afroamerické a asijské lidi, protože mají vyšší míru cukrovky než bílí Američané, ale v počáteční studii měli menší zastoupení.

Vědci se také zajímají o to, zda by bylo možné pomocí této metody určit, zda má někdo cukrovku v raném nebo pozdním stadiu.

Zjištění jsou povzbudivá; pokud data ze společné aplikace pro smartphony mohou lidem pomoci dříve chytit cukrovku, má tato technologie potenciál ovlivnit miliony životů.

none:  mri - pet - ultrazvuk léky dyslexie