Úleva od migrény: Předpovědní systém může pomoci předcházet bolesti
Nový výzkum představuje simulaci systému, který s pozoruhodně vysokou mírou přesnosti předpovídá nástup migrénového záchvatu. Schopnost předvídat migrénu může pomoci úplně zmírnit nebo dokonce předcházet bolesti.
Migrény údajně postihují více než 14 procent lidí ve Spojených státech, přičemž každý rok je postižen 1 ze 7 dospělých a u žen je dvakrát vyšší pravděpodobnost jejich rozvoje než u mužů.
Zatímco migrény mají tendenci odcházet samy, bolest je často nesnesitelná a potřeba nápravných opatření je strašná.
Světová zdravotnická organizace (WHO) uvádí, že migréna je nyní „šestou nejvyšší příčinou celosvětově ztracených let v důsledku zdravotního postižení“.
Přestože léky pomáhají zmírnit bolest, skutečnost, že lidé musí počkat, až pocítí první příznaky migrény, často snižuje účinnost léků proti bolesti.
Ale nyní tým španělských vědců simuloval systém predikce migrény, který by mohl brzy zlepšit život lidí postižených migrénami.
Systém navrhl Josué Pagán Ortiz z Universidad Politécnica de Madrid ve Španělsku a jeho kolegové, kteří jej představili na letní simulační konferenci v Seattlu ve státě WA.
Vědci nyní provedli simulaci s využitím skutečných údajů o pacientech a představili tak skutečný scénář predikce migrény. Zjištění byla zveřejněna v časopise Počítačové systémy budoucí generace.
Vědci, kdy dojde k útoku, mohou drasticky zlepšit účinnost léků proti bolesti, vysvětlují vědci a pomáhají pacientům zastavit bolest.
Simulace systému predikce migrény
Mluvil Pagán Ortiz Lékařské zprávy dnes o novosti jeho nedávného výzkumu, zdůrazňující skutečnost, že zatímco zařízení ještě nebylo testováno, bylo simulováno ve skutečném scénáři.
"V našem předchozím výzkumu jsme vyvinuli prototyp pro shromažďování hemodynamických dat od pacientů trpících migrénou v ambulantním scénáři," vysvětlil.
Hemodynamické údaje se vztahují k proměnným, které „ohlašují“ nástup migrénového záchvatu, a zahrnují povrchovou teplotu kůže, elektrické vlastnosti pokožky, srdeční frekvenci a saturaci kapilár kyslíkem.
"Vytvořili jsme personalizované prediktivní modely offline, na našich serverech a počítačích, a chtěli jsme je otestovat v reálném čase, abychom generovali alarmy a informovali pacienty předem, kdy začne migrénová bolest."
„Tento experiment je časově náročný a nákladný úkol, proto jsme se rozhodli nejprve jej simulovat,“ řekl nám Pagán Ortiz a dodal další podrobnosti o postupu.
"To, co jsme simulovali, je chování našeho současného prototypu ve skutečném scénáři," pokračoval. "Simulovali jsme podmínky, které skutečné ambulantní monitorovací zařízení trpí: odpojení senzoru, hluk atd., A studovali jsme, jak to může ovlivnit spolehlivost predikce migrény."
"[Ukázali jsme techniky, jak tento účinek zmírnit a zachovat přesné předpovědi," dodal Pagán Ortiz. "Na druhou stranu jsme studovali, jak tento systém dokáže upozornit pacienty." Viděli jsme chování prediktivních modelů a to, jak simulované monitorovací zařízení generuje výstrahy. “
Přesnost předpovědi přes 75 procent
Pagán Ortiz řekl: „Simulace ukázala, že je vhodné přinést do reálného světa veškerou metodologii, kterou jsme vyvinuli pro předpovídání migrén a generování alarmů v reálném čase, abychom pacienty předem varovali.“
Přesněji řečeno, „průměrná míra úspěšnosti predikce“ systému je 76 procent a průměrná doba před nástupem je 25 minut - což je dostatek času na zásah, aby se bolest zmírnila nebo se jí úplně zabránilo.
Pagán Ortiz pokračoval: „Předpovědi se vytvářejí v časovém okně, kdy je lék účinný podle farmakokinetiky léků. S tímto [systémem] odhadujeme, [že] budeme schopni předpovědět, a tak se vyhnout, přibližně 75 [procent] krizí. “
„Tím se sníží počet návštěv nově vznikajících [y místností],“ uvedl a dodal: „[Neumožním [pro] osobní medicínu (léky [pro] akutní fázi bolesti“) a zlepší se jejich [ kvalita života. Rovněž výrazně sníží účet za národní a soukromé zdravotní systémy a zdravotní pojištění v důsledku ekonomických úspor přímých a nepřímých nákladů. “
Zjištění mohou ‚změnit život '
Ve svém příspěvku Pagán Ortiz a jeho kolegové vysvětlují výhody svého výzkumu slovy: „Předpovídání nástupu migrény významně sníží bolest pacienta a tím i účinky migrény v průběhu jeho života. To také povede v průběhu času ke značným ekonomickým úsporám. “
„Pacienti s migrénou nemohou chodit do práce ani do běžného života (sociální aktivity atd.). Pokud jim dokážeme předem říct, kdy budou trpět bolestí, změní to jejich životy. “
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz také sdílel s MNT některé směry výzkumných pracovníků pro budoucí výzkum.
„Dalším přirozeným krokem by byla implementace a testování skutečného zařízení se skutečnými pacienty. Spolupráce se skutečnými pacienty na navrhování změn ve způsobu léčby jejich nemoci je vážným problémem, který je třeba řešit, a to vyžaduje mnoho právních souhlasů, na kterých nyní pracujeme. “
Tato zjištění byla výsledkem spolupráce Universidad Complutense de Madrid a Universidad Politécnica de Madrid ve spolupráci s Centrem pro výpočetní simulaci a Neurologickou skupinou Hospital Universitario de la Princesa de Madrid.
