Nový algoritmus využívá skenování mozku ke zjištění, jak jste chytrí
Zapomeňte na kontroverzní, staromódní IQ testy jako měřítko inteligence. Nový algoritmus strojového učení, který vyvinuli vědci z Caltechu, dokáže předvídat intelektuální schopnosti člověka s bezprecedentní přesností.
Vědci pod vedením Ralpha Adolpha - profesora psychologie, neurovědy a biologie z Caltech Brain Imaging Center v Pasadeně v Kalifornii - vyvinuli nástroj pro strojové učení, který dokáže předpovědět, jak inteligentní je člověk na základě vzorců jeho mozkové aktivity.
Nový algoritmus konkrétně závisí na datech vyřazených funkčním skenerem MRI (fMRI).
Algoritmus také potřebuje pouze informace o klidovém stavu mozku, takže skenovaní lidé nemusí kvůli testování svých mentálních schopností řešit žádné logické hádanky nebo matematické problémy.
Vědci testovali svůj nově vyvinutý algoritmus na téměř 900 účastnících a výsledky budou brzy publikovány v časopise Filozofické transakce královské společnosti.
Jak předvídat inteligenci ze skenů mozku
Prof. Adolphs a tým použili údaje o 884 účastnících studie z projektu Human Connectome Project, výzkumného projektu, jehož cílem je stát se nejrozsáhlejší databází lidského mozku a jeho jemných nervových spojení.
Mezi tato data patřily mozkové skeny a skóre inteligence účastníků. K posílení platnosti těchto skóre inteligence vědci použili 10 různých kognitivních cvičení, kterých se účastníci účastnili, namísto jediného IQ testu.
Vědci vložili data do algoritmu, který poté dokázal předpovědět skóre inteligence se statisticky významnou mírou přesnosti.
První autor Julien Dubois, postdoktorand v Cedars-Sinai Medical Center v Los Angeles, CA, vysvětluje tato zjištění slovy: „Informace, které odvozujeme z měření mozku, mohou být použity k tomu, aby představovaly přibližně 20 procent rozptylu inteligence pozorovali jsme na našich předmětech. “
"Zjistili jsme, že když máme lidi ležet ve skeneru a neděláme nic, zatímco měříme vzor aktivity v jejich mozku, můžeme data použít k předpovědi jejich inteligence."
Prof. Ralph Adolphs
Skenování mozku vs. skóre inteligence
"Vedeme si velmi dobře," pokračuje Dubois, "ale stále jsme dost daleko od toho, abychom byli schopni srovnat výsledky hodinových testů inteligence, jako je Wechslerova stupnice inteligence pro dospělé."
Pokračuje a poukazuje na další potenciální studijní slabost. "Vzhledem k tomu, že algoritmus je nejprve trénován na skóre inteligence," říká, "jak víme, že skóre inteligence je správné?"
Od vytvoření testů inteligence před více než stoletím zůstávají tyto kognitivní nástroje skutečně velmi kontroverzní dodnes.
Někteří tvrdí, že neexistuje nic jako objektivní měření inteligence, protože mnoho intelektuálních rysů je specifických pro danou kulturu.
Algoritmus musí ještě předpovědět osobnost
Studie vyvinutá profesorem Adolphsem a jeho týmem je součástí širšího výzkumného úsilí zaměřeného na použití skenů fMRI k diagnostice duševních stavů, jako je porucha autistického spektra, schizofrenie a úzkostná porucha.
"Funkční MRI dosud nesplnilo svůj slib diagnostického nástroje." My a mnoho dalších aktivně pracujeme na tom, abychom to změnili, “říká Dubois. "Dostupnost velkých datových souborů, které mohou těžit vědci z celého světa, to umožňuje."
Vědci se rozhodli nejprve studovat inteligenci, protože je to jeden z nejstabilnějších psychologických rysů. V průběhu několika týdnů, měsíců nebo dokonce let studie zjistily, že inteligence se příliš nemění, vysvětlují vědci.
Ale ze stejného důvodu by měl algoritmus předpovídat osobnostní rysy se stejnou mírou přesnosti, protože osobnost také zůstává po dlouhou dobu většinou nezměněna.
Druhá studie provedená stejným týmem však zjistila, že předpovídání osobnosti je mnohem obtížnější výkon.
Dubois vysvětluje, proč to je, když říká: „Výsledky osobnosti v databázi pocházejí pouze z krátkých dotazníků, které se uvádějí samostatně […] Nejde o příliš přesné měřítko osobnosti, takže není divu, že nemůžeme předvídat dobře z údajů MRI. “
